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万向肖风:隐私计算是世界级的话题

2018年12月1日,由矩阵元、算力智库、万向区块链实验室、Crypto Innovation School (CIS)和上海市股份公司联合会共同发起的“振金社”正式成立。万向区块链董事长肖风博士,在“振金社”成立仪式开幕致辞中,分享了自己对隐私计算的最新看法。

肖风博士在分享中指出,隐私计算其实是世界级的话题,中国的隐私计算技术也可以走在世界前列,希望通过振金社加速隐私计算技术发展与落地应用。

万向肖风:隐私计算是世界级的话题

肖风博士致辞现场


以下为肖风博士分享全文,整理自现场速记:

1、隐私计算是世界级的话题

隐私计算看似是个全新的概念,其实是个世界级的话题。隐私计算最早源于人工智能的兴起,直到今天随着数据价值的日益彰显,人们数据隐私保护意识的日渐增强,世界范围内才开始重视隐私计算。

众所周知,人工智能除了算法之外,数据和算力同样非常重要。没有数据,人工智能难以进行完备模型训练和输出准确结果。自AlphaGo之后第三次人工智能浪潮兴起,给人们带来了很多有价值的输出结果。

人们意识到原来数据可以做如此多的事,有如此多的变现场合和方式,便自然地产生了新的疑问:这些数据中也有我贡献的一份,那么数据产生的价值是不是应该分享给我一部分?或者说,我的数据是不是不应该如此轻易被拿走,在利用数据时数据隐私该如何保护?这些疑问也一定程度反映出了现在数据采集和使用机构、企业所面临的问题。

不管是人工智能,或其他数据利用方式,当前仍存在三个亟待解决的问题:

第一、不是所有的数据都在互联网平台上,大量储存在其他地方的数据流动性不够,没有充分发挥应有的价值。比如医疗数据,它不像电商数据、社交数据一样,在互联网平台就能轻易采集到,而是储存在各个医疗机构那里。有没有办法让这些数据充分流动起来,挖掘其价值,进一步促进医疗水平的提升?

第二,诸多敏感数据并不允许以普通的技术手段共享利用,需要新的隐私保护技术手段来提高数据利用率。除了刚才所说的医疗数据外,大量包含个人隐私信息的数据都不能轻易拿出来,只有进行充分隐私保护之后,大家才可能愿意把数据共享出来。

第三,当前互联网企业数据共享方面也存在问题。比如,国内社交数据腾讯最强,电商数据阿里最强,如果这些数据能够进行共享将会产生难以估量的额外价值。但很多数据持有方依然坚守着“数据孤岛”,不愿进行数据共享。其中最重要的一个原因也是隐私保护问题,共享时一旦自己的原始数据被泄露,一方面会丧失核心竞争力,另一面可能存在法律风险。

这种大环境下,隐私计算就被重视了起来。

恰恰密码学已经有了不少理论成果,可以供我们来共同探讨,解决隐私计算的问题。比如矩阵元一直在主力研发的MPC(安全多方计算),可以在数据隐私保护之后,再进行数据的共享利用。MPC是20年前姚期智院士提出的一个概念,矩阵元目前已经将安全多方计算中的两方计算进行了工程化实践,三方计算也将很快落地。

其实,两方计算工程化之后,用途已经相当广泛了。所以,我们携手成立“振金社”这样一个组织,希望把隐私计算的边界打开,让任何对此有兴趣的人都可以参与进来,大家共同推动隐私计算的进步和分享隐私计算的成果,这也不是一个谁垄断的问题而是互利共赢的过程。

2、隐私计算技术中国也可以走在世界前列

开源、共享、共治,大家来共同推动技术的进步,这是我们从区块链开始就有兴趣参与的一个非常重要原因。

之前,万向区块链曾联合矩阵元、微众银行开源了国内首个分布式账本技术项目BCOS。现在,三家都已在这样一个联盟链技术的基础上做了大量应用。前几天,万向区块链还联合中都物流星、星展银行上线了“运链盟-汽车供应链物流服务平台”,并且星展银行已经在上面开始放款了。目前,BCOS可能是全球应用最多,正式开始跑生产的一条联盟链,而不是仅仅停留在验证阶段的一个系统。

从BCOS开源之后,我们合作伙伴也经常在一起讨论隐私计算的事情。因为我们发现,区块链除了性能、安全性、互操作性、易用性等技术尚未成熟之外,另外一个十分重要的课题就是:区块链应该带来的是隐私保护之下的数据共享。实际上,我们从2017年就开始做隐私计算这方面的准备工作了。

今天,成立“振金社”这样一个组织,希望能够脱离投融资、脱离“币”,真正聚焦于底层技术,为隐私计算领域,中国乃至全球技术的发展做出一点贡献。之前,大家可能会觉得底层技术真不是中国人可以做好的,但从目前的情况来看,隐私计算技术方面,中国并不落后于国外甚至可以走到世界前列。

技术从理论到实践再到应用,是阶段性的成长过程。当前,隐私计算技术的理论已相当完备,开始进入工程化实践阶段。“振金社”希望联合理论研究、工程实践、应用场景等各方,先逐步将隐私计算进行工程化探索实践,形成一个成熟完备的系统,再最终走向应用,产生更大的价值。

技术必须和应用场景结合,才能长足发展。以云计算为例,最初很多研究云计算技术的去做云计算服务,大都没有成功,而最终成功的是互联网公司。为什么?因为互联公司有应用场景。

技术的工程实践与应用场景是相辅相成的关系,理论研究写在论文里发出来可以,但到工程实践时必须和应用场景相结合。从应用场景中回过头看才知道,工程实践需要做哪些补充与完善。这也是“振金社”把理论研究、工程实践、应用场景各方联合到一起的重要原因,大家一起来共同探讨隐私计算,推动隐私计算技术的进步。

中国有巨大的应用市场,互联网时代,中国在应用方面走到了世界前列,像腾讯、阿里都是全球最重要的互联网公司。在区块链、隐私计算方面,希望我们不仅是在业务应用层面上做到全球领先,同时在底层技术方面,也能为全球技术发展做出一些贡献。不止是改进型边际效益提升的贡献,而是真正主导独创的贡献!

谢谢大家!